丁肇豪 教授
个人简介：
丁肇豪，华北电力大学电气与电子工程学院教授，博士生导师，国际合作处副处长、电力市场研究所所长，入选第六届中国科协青年人才托举工程、北京市优秀人才培养资助计划，长期从事信息-物理-社会视角下电动汽车、数据中心等分布式需求侧资源聚合响应、灵活调控、交易机制等领域的研究工作。主持国家重点研发计划政府间合作专项、国家科技重大专项课题、国家自然科学基金、国家能源局等国家级和省部级纵向以及国家电网、南方电网、阿里巴巴等横向科研项目20余项，发表SCI/EI期刊论文90余篇，授权专利30项。作为主要成员参与了多个省市和区域电力市场建设方案的研究和起草工作。获IEEE工业应用学会青年杰出成就奖、黑龙江省科技进步一等奖、联合国工业发展组织Global Call全球一等奖、中国电工技术学会科技进步一等奖、中国电机工程学会电力优秀青年科技人才奖等学术奖励。担任多项学术兼职，其中包括IEEE IAS Energy System Committee副主席/论文评审主席，中国电机工程学会能源系统专委会副主任委员，北京电机工程学会电力系统专委会秘书长，IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Transactions on Industry Applications等期刊编委等。
个人经历：
2024 ~ 今 华北电力大学，电气与电子工程学院，教授
2020 ~ 2023 华北电力大学，电气与电子工程学院，副教授
2019 ~ 2020 华北电力大学，电气与电子工程学院，讲师
2015 ~ 2019 华北电力大学，现代电力研究院，讲师
2010 ~ 2015 美国德克萨斯大学阿灵顿分校，电气工程专业，获博士学位
2006 ~ 2010 山东大学，电气工程及其自动化专业，获工学学士学位
2006 ~ 2010 山东大学，金融学专业（双学位），获经济学学士学位
学术兼职：
l IEEE IAS Energy System Committee，副主席，论文评审主席
l 《IEEE Transactions on Smart Grid》，编委
l 《IEEE Transactions on Industry Applications》，编委
l 《IEEE Transactions on Sustainable Computing》，编委
l 中国电机工程学会能源系统专委会，副主任委员
l 中国自动化学会新能源与储能控制专委会，委员
l 中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会，委员
l 北京电机工程学会电力系统专委会，秘书长
教学情况：
l 春季学期本科生课程《电力系统经济与管理》
l 秋季学期研究生课程《电力市场理论与应用》
l 秋季学期本科生课程《电力市场基础》
学生培养：
1、学生培养
l 博士研究生：【2022级】孙逸萌；【2024级】窦子啸、李欣然；【2025级】李振鹏；【2026级】王业涵、马博宇
l 硕士研究生：【2016级】Amanuel Asrat；【2017级】卢莹（丹麦科技大学访问学生）；【2018级】朱枫（英国帝国理工大学访问学生）；【2019级】郭今冉、余开媛；【2020级】黄媛、谈文睿（瑞典皇家理工访问学生）；【2021级】窦子啸、孙逸萌、王丹丹、张煜【2022级】陈佳瑶、李欣然、路企源、徐志远、郑小康；【2023级】陈世洁、郎珺怡、赖勇康、王业涵、杨威、曲贺新；【2024级】赵振坤、高振南、张滢、管歆茹、段欣雨、罗江慧、冯小柯、吴程浩；【2025级】曲时贤、陈海春、吕萧萧、刘彬洋、赵雯瑾、陈天昊、周悦、李美慧
l 本科毕业设计：【2017届】赵轶凡；【2018届】马明辉、马欣明、周文杰；【2019届】郭今冉、王奕；【2020届】戴泽印、邓皓元、马斯宇、谈文睿、王潇宇；【2021届】窦子啸、孙逸萌、吴昇阳；【2022届】陈佳瑶、李欣然、路企源、秦龄、孙冉、徐志远；【2023届】陈世洁、郎珺怡、赖勇康、王业涵、崔楠昊、史毅康；【2024届】管歆茹、赵振坤、张滢、高振南；【2025届】张雨之
2、学生荣誉
l 国家奖学金：卢莹、郭今冉、黄媛、谈文睿、孙逸萌、陈世洁、赖勇康、王业涵、管歆茹
l 校长奖学金：孙逸萌
l 北京市优秀毕业生：卢莹、余开媛、窦子啸、孙逸萌、李欣然、徐志远、黄媛、谈文睿、郎珺怡
l 校级优秀硕士学位论文：卢莹、郭今冉、余开媛、黄媛、谈文睿
l “百篇”优秀本科毕业设计奖：孙逸萌、陈佳瑶、管歆茹、张雨之
l IEEE Myron Zucker奖学金：卢莹
3、教学荣誉
l 电气电子工程创新大赛优秀指导教师奖，中国电工技术学会，2022年09月
l 校青年教师教学基本功比赛三等奖，华北电力大学，2022年08月
代表性科研项目：
1、纵向项目
l 算力基础设施集群高比例新能源供电与电算时空协同调控示范工程，国家科技重大专项，2025.8-2029.7，课题负责人
l 规模化算力弹性调度驱动的电力系统-数据中心低碳协同优化关键技术及仿真平台研究，国家重点研发计划，2023.12-2025.11，项目负责人
l 海量异构任务调度驱动的数据中心算力-电力协同运行机理与优化方法研究，国家自然科学基金面上项目，2023.1-2026.12，项目负责人
l 面向共享电动汽车的充电定价和负荷时空管理机理研究，国家自然科学基金青年项目，2020.1-2022.12，项目负责人
l 基于多元柔性挖掘的主动配电网协同运行关键技术与仿真平台研究，国家重点研发计划，2020.12-2023.11，任务负责人
l 公路交通运转运维用能需求分析与多能源自洽系统构型，国家重点研发计划，2021.12-2024.11，任务负责人
l 面向共享电动交通系统的电力-交通网协同优化研究，中国科协青年人才托举工程，2021.11-2022.12，项目负责人
l 规模化电动汽车充放电与电网多层级互动技术研究和应用示范，内蒙古自治区“双碳”科技创新揭榜挂帅重大专项，2022.12-2025.11，课题负责人
2、横向项目
l 面向算力绿色发展及新能源消纳的电力与算力协同规划技术研究，国网经济技术研究院有限公司，2025.3-2027.12
l 灵活性资源调节能力预测与市场政策机制建议研究，国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，2025.6-2025.12
l 全绿电数据中心区域算力-电力协同调控关键技术研究及示范，国网甘肃省电力公司，2024.3-2026.12
l 工业负荷感知辨识和综合用能建模研究，国网江苏省电力公司，2023.11-2024.11
l 面向新兴可调资源聚合的精准响应技术与市场化交易研究及应用，国网浙江省电力有限公司，2023.5-2024.12
l 新型电力系统背景下山东需求响应潜力评估及市场机制研究，国网山东省电力公司经济技术研究院，2022.7-2023.12
l 基于业务负载灵活性调度的数据中心算力协同优化研究，CCF-阿里巴巴创新研究计划青年科学基金，2022.01-2022.12
l 基于大数据技术的多元用户需求响应行为分析与建模研究，国网山东省电力公司，2019.11-2020.12
代表性论文：
1、英文期刊
[1] Zhaohao Ding, Zixiao Dou, Xuan Wei, Yu Zhang, Feng Zhu, Tianyang Zhao. Dual Pricing for Autonomous Mobility on Demand: An Interoperable Transportation and Charging Pricing Perspective[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2026.
[2] Yimeng Sun, Jiayao Chen, Zhaohao Ding*, Mingyang Sun. Robust Demand-Side Resource Management Scheme Against State-Altering Attacks[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025.
[3] Yimeng Sun, Zhaohao Ding*, Payman Dehghanian, Fei Teng. Learning-enabled adaptive power capping scheme for cloud data centers[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025.
[4] Zixiao Dou, Zhaohao Ding*, Xuan Wei, Zechun Hu. Harvesting the Flexibility of Autonomous Mobility-on-Demand System to Enhance Distribution Network Operation[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025.
[5] Yimeng Sun, Zhaohao Ding*, Yuejun Yan, Zhaoyang Wang, Payman Dehghanian, Wei-Jen Lee. Privacy-Preserving Energy Sharing Among Cloud Service Providers via Collaborative Job Scheduling. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025, 16(2): 1168-1180.
[6] Yimeng Sun, Zhaohao Ding*, Zechun Hu, Wei-Jen Lee. Risk-aware Operation Modeling for Ride-Hailing Fleet in Order Grabbing Mode: A Distributional Reinforcement Learning Approach [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023.
[7] Yanchang Liang, Zhaohao Ding*, Tianyang Zhao, Wei-Jen Lee. Real-time operation management for battery swapping-charging system via multi-agent deep reinforcement learning [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 14(1): 559-571.
[8] Zhaohao Ding, Kaiyuan Yu, Cheng Wang, Wei-Jen Lee. Transmission line overload risk assessment considering dynamic line rating mechanism in a high-wind-penetrated power system: A data-driven approach [J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022, 13(2): 1112-1122.
[9] Yihong Zhou, Zhaohao Ding*, Qingsong Wen, Yi Wang. Robust load forecasting towards adversarial attacks via Bayesian learning [J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2022.
[10] Ying Lu, Yanchang Liang, Zhaohao Ding*, Qiuwei Wu, Tao Ding, Wei-Jen Lee. Deep reinforcement learning-based charging pricing for autonomous mobility-on-demand system [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 13(2): 1412-1426.
2、中文期刊
[1] 毕天姝, 丁肇豪, 饶宏, 刘念. 面向新型电力系统的人工智能:趋势与挑战[J].中国科学:技术科学,2026,56(01):2-20.
[2] 朱子恒, 张策, 丁肇豪*, 张达. 数据中心纳入全国碳排放权交易市场机制研究[J].中国电机工程学报,2024,44(14):5562-5574.
[3] 方斯顿, 赵常宏, 丁肇豪, 张沈习, 廖瑞金. 面向碳中和的港口综合能源系统 (一): 典型系统结构与关键问题 [J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(01): 114-135.
[4] 方斯顿, 赵常宏, 丁肇豪, 张沈习, 廖瑞金. 面向碳中和的港口综合能源系统(二)：能源–交通融合中的柔性资源与关键技术[J].中国电机工程学报, 2023, 43(03): 950-969.
[5] 陈熙, 程瑜, 丁肇豪*. 低碳驱动的长时储能容量补偿机制[J].电力系统自动化, 2023, 47(07): 32-41.
[6] 丁肇豪, 曹雨洁, 张素芳, 王鹏, 刘吉臻, 程明, 毛宏举. 能源互联网背景下数据中心与电力系统协同优化 (一): 数据中心能耗模型 [J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(09): 3161-3177.
[7] 曹雨洁, 丁肇豪, 王鹏, 张素芳, 刘吉臻, 刘文娟, 程明. 能源互联网背景下数据中心与电力系统协同优化(二)：机遇与挑战[J].中国电机工程学报, 2022, 42(10): 3512-3527.
[8] 丁肇豪, 余开媛, 王程. 考虑动态输送容量机制的电力传输线过载风险评估 [J]. 电力系统自动化, 2021, 45(09): 146-152.
[9] 廖侃, 丁肇豪*, 舒隽, 陈杰, 赵进. 欧美电力市场操纵行为监管原则分析及其对中国的启示 [J]. 电力系统自动化, 2020, 44(14): 1-8.
[10] 黄弦超, 封钰, 丁肇豪*. 多微网多时间尺度交易机制设计和交易策略优化 [J]. 电力系统自动化, 2020, 44(24): 77-88.